10 principali utilizzi dell'IA negli acquisti
L'intelligenza artificiale è diventata uno dei principali argomenti di tendenza del 2023, come evidenziato da ChatGPT. Con investimenti nell'IA che dovrebbero raggiungere i 200 miliardi di dollari entro la fine del 2025 (Goldman Sachs), il mondo sta correndo per capitalizzare le opportunità che l'IA può offrire.
In una lista "Top 10" pubblicata su Procurement Magazine, Georgia Wilson esamina alcuni dei migliori utilizzi dell'IA per i professionisti degli acquisti.
Classificazione della spesa
Uno dei primi casi d'uso dell'IA negli acquisti. I leader del settore stanno sfruttando l'IA per migliorare l'accuratezza automatizzando il processo di classificazione. Utilizzando l'IA, le organizzazioni possono elaborare e categorizzare meglio milioni di transazioni uniche, ridurre i tempi del ciclo di analisi della spesa e collegare dati di spesa eterogenei in un'unica gerarchia. Chi utilizza l'IA nella classificazione della spesa registra un tasso di accuratezza del 97% nei propri dati di classificazione. Questa tecnologia, che aumenta la precisione della classificazione, aggiunge valore alle organizzazioni.
Semplificazione e controllo dell'elaborazione dei dati di fatturazione
Un utilizzo ben noto dell'intelligenza artificiale nel settore degli acquisti riguarda i dati di fatturazione. I professionisti utilizzano la tecnologia AI per estrarre i dati di fatturazione, semplificare e automatizzare i processi, controllare i flussi di lavoro e convalidare i dati. L'AI viene spesso integrata nei sistemi esistenti e utilizzata in combinazione con l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). La fatturazione basata sull'AI rende anche il tradizionale flusso di lavoro della contabilità fornitori (AP) efficiente e automatizzato, eliminando i processi manuali soggetti a errori. L'uso dell'AI nei dati di fatturazione ha iniziato a essere adottato dalle grandi aziende in Turchia. Queste soluzioni possono far risparmiare tempo e denaro e prevenire pagamenti errati. Sebbene l'utilizzo sia limitato tra le PMI, si prevede che questa tecnologia si diffonderà ampiamente nei prossimi anni.
Estrazione dei dati contrattuali
Analogamente ai dati di fatturazione, l'AI viene utilizzata anche nell'estrazione dei dati contrattuali. Le organizzazioni possono ottenere informazioni importanti elaborando numerosi contratti grazie all'AI. Le organizzazioni che utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) possono non solo migliorare la conformità e la valutazione del rischio, ma anche identificare le aree che richiedono revisione. L'utilizzo dell'intelligenza artificiale consente ai team di elaborare campi di dati contrattuali come condizioni preferenziali, impegni contrastanti, soglie di performance, allineamento delle spese e applicabilità del rapporto con il fornitore all'interno del quadro contrattuale, contribuendo alla creazione di un rapporto più strategico con il fornitore. Automatizzando i processi manuali di estrazione dei dati nei contratti, l'intelligenza artificiale aiuta i professionisti del procurement ad analizzare i contratti in modo più rapido e accurato e a prendere decisioni di acquisto migliori.
Conformità automatizzata
La funzione principale dei team del procurement è creare valore e supportare gli obiettivi più ampi dell'azienda e dei suoi stakeholder. La conformità è fondamentale per raggiungere questo obiettivo. Pertanto, le soluzioni di conformità automatizzate stanno diventando sempre più importanti, aiutando i professionisti del procurement a seguire i processi approvati sia per gli acquisti che per il coinvolgimento dei fornitori. Con l'aumento della complessità dei processi e delle normative di approvvigionamento, le soluzioni di conformità automatizzate diventano sempre più importanti. Queste soluzioni aiutano i professionisti del procurement a semplificare i flussi di lavoro garantendo il rispetto dei processi approvati sia per le attività di approvvigionamento che per il coinvolgimento dei fornitori. Questo non solo riduce il rischio di errori e ritardi, ma libera anche tempo prezioso per i professionisti del procurement, che possono concentrarsi su iniziative strategiche e costruire relazioni più solide con i fornitori.
Distribuzione globale delle fonti di approvvigionamento
Un'organizzazione multinazionale può avere una catena di approvvigionamento di 10.000 o più fornitori e le transazioni e le informazioni di questo ampio gruppo creano una montagna di dati. Le organizzazioni che sfruttano l'intelligenza artificiale possono esplorare strategie di approvvigionamento di alto livello per identificare cambiamenti nelle tendenze di approvvigionamento globali, ottenere informazioni sulle tendenze future e quindi informare strategie di approvvigionamento più ampie.
Rilevamento delle anomalie
Applicando la tecnologia dell'intelligenza artificiale alla gestione dei dati, i reparti acquisti possono aumentare la visibilità sulle anomalie. La notifica immediata di tali anomalie ed eccezioni, insieme a raccomandazioni su come risolverle, rappresenta un punto di svolta. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata anche per la pianificazione degli scenari, fornendo visibilità end-to-end ai responsabili degli acquisti.
Automazione della contabilità fornitori (AP)
L'automazione della contabilità fornitori (AP) semplifica e rafforza le attività di fatturazione di routine dei fornitori, consentendo ai responsabili degli acquisti di Consente operazioni più sicure, più efficienti e più convenienti. L'intelligenza artificiale consente un processo di pagamento olistico ed end-to-end che comprende tutto, dall'acquisizione dei dati ai sistemi contabili. I responsabili degli acquisti traggono inoltre vantaggio dall'ottimizzazione del portafoglio fornitori, dalla riduzione di duplicazioni ed errori, dalla mitigazione del rischio di frode e dall'utilizzo di sconti per pagamenti anticipati.
Gestione del ciclo di vita dei contratti
L'intelligenza artificiale, che supporta la creazione e la negoziazione dei contratti, viene utilizzata per identificare le aree di rischio nel linguaggio contrattuale. Tali soluzioni contribuiscono a migliorare i tempi di ciclo e a semplificare il processo di gestione attraverso l'uso di standardizzazione, redazione automatizzata e gestione del flusso di lavoro.
Approvvigionamento strategico
In quanto settore in profonda trasformazione, il procurement deve operare con un approccio strategico per avere successo. Applicando l'intelligenza artificiale alle proprie operazioni, il procurement può raccogliere, analizzare e presentare grandi volumi di dati. Ciò facilita il processo decisionale strategico, poiché i membri del team beneficiano di capacità di previsione delle tendenze e di processi decisionali proattivi. Altri vantaggi in quest'area includono prestazioni migliorate, miglioramenti significativi dell'efficienza interna e una riduzione del time-to-market grazie a una migliore comprensione dei mercati e dei rischi associati.
Gestione del rischio dei fornitori
L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando la gestione del rischio dei fornitori, fornendo analisi dei dati in tempo reale, analisi predittive e una maggiore visibilità, il tutto aiutando i team di approvvigionamento a gestire il rischio e a gestire senza intoppi la supply chain e le operazioni di acquisto. Come in altri casi d'uso, l'intelligenza artificiale supporta il processo decisionale proattivo, identificando i rischi e aiutando a monitorare potenziali interruzioni. Di conseguenza, le organizzazioni possono reindirizzare le spedizioni, prevenire ritardi, identificare modelli, prevedere rischi futuri, trovare fornitori alternativi e aumentare l'efficienza e migliorare il processo decisionale.