Satınalmada AI-nin ən yaxşı 10 istifadəsi
Süni intellekt ChatGPT tərəfindən vurğulanan 2023-cü ilin ən böyük trend mövzularından birinə çevrildi. 2025-ci ilin sonuna kimi süni intellektə investisiyaların 200 milyard dollara çatacağı gözlənilir (Goldman Sachs), dünya süni intellektin təmin edə biləcəyi imkanlardan yararlanmaq üçün yarışır.
Procurement Magazine-də dərc olunan "Ən yaxşı 10" siyahısında Corciya Uilson satınalma mütəxəssisləri üçün süni intellektdən ən yaxşı istifadə üsullarına nəzər salır.
Xərclərin təsnifatı
Satınalmada AI-nin ilk istifadə hallarından biri. Sənaye liderləri təsnifat prosesini avtomatlaşdırmaqla dəqiqliyi artırmaq üçün süni intellektdən istifadə edirlər. Süni intellektdən istifadə etməklə təşkilatlar milyonlarla unikal əməliyyatı daha yaxşı emal edə və kateqoriyalara ayıra, xərcləmə təhlili dövrü vaxtını azalda və ayrı-ayrı xərc məlumatlarını vahid iyerarxiyaya birləşdirə bilər. Xərclərin təsnifatında AI istifadə edənlər təsnifat məlumatlarında 97% dəqiqlik dərəcəsini bildirirlər. Təsnifat dəqiqliyini artıran bu texnologiya təşkilatlara dəyər qatır.
Faktura məlumatlarının işlənməsinin sadələşdirilməsi və idarə edilməsi
Satınalma sahəsində AI-nin məşhur istifadəsi faktura məlumatlarıdır. Mütəxəssislər hesab-faktura məlumatlarını çıxarmaq, prosesləri sadələşdirmək və avtomatlaşdırmaq, iş axınlarına nəzarət etmək və məlumatları yoxlamaq üçün AI texnologiyasından istifadə edirlər. Süni intellekt çox vaxt mövcud sistemlərə inteqrasiya olunur və təbii dil emalı (NLP) ilə birlikdə istifadə olunur. Süni intellektə əsaslanan hesab-faktura həm də ənənəvi kreditor borclarının (AP) iş axınını səmərəli və avtomatlaşdırılmış edir, səhvlərə meylli əl proseslərini aradan qaldırır. Faktura məlumatlarında süni intellektdən istifadə Türkiyədəki böyük şirkətlər tərəfindən qəbul edilməyə başlanıb. Bu həllər vaxta və pula qənaət edə və yanlış ödənişlərin qarşısını ala bilər. KOM-lar arasında istifadə məhdud olsa da, bu texnologiyanın yaxın illərdə geniş yayılacağı gözlənilir.
Müqavilə Məlumatlarının çıxarılması
Müqavilə Məlumatlarının çıxarılması Faktura məlumatlarına bənzər olaraq, AI müqavilə məlumatlarının çıxarılmasında da istifadə olunur. Təşkilatlar süni intellekt sayəsində çoxsaylı müqavilələri işləyərək mühüm məlumatlar əldə edə bilər. Təbii dil emalından (NLP) istifadə edən təşkilatlar nəinki uyğunluq və risk qiymətləndirməsini təkmilləşdirə bilər, həm də nəzərdən keçirilməsi tələb olunan sahələri müəyyən edə bilər. Süni intellektdən istifadə komandalara güzəştli şərtlər, ziddiyyətli öhdəliklər, performans hədləri, xərclərin uyğunlaşdırılması və müqavilə çərçivəsində təchizatçı münasibətlərinin icrası kimi müqavilə məlumatları sahələrini emal etməyə imkan verir və daha strateji təchizatçı münasibətlərinin yaradılmasına töhfə verir. Müqavilələrdə məlumatların əl ilə çıxarılması proseslərini avtomatlaşdıraraq, AI satınalma mütəxəssislərinə müqavilələri daha sürətli və daha dəqiq təhlil etməyə və daha yaxşı satınalma qərarları qəbul etməyə kömək edir.
Avtomatlaşdırılmış Uyğunluq
Satınalma qruplarının əsas funksiyası dəyər yaratmaq və biznesin və onun maraqlı tərəflərinin daha geniş məqsədlərini dəstəkləməkdir. Buna nail olmaq üçün uyğunluq mərkəzidir. Buna görə də, avtomatlaşdırılmış uyğunluq həlləri satınalma mütəxəssislərinə həm satınalma, həm də təchizatçı cəlb etmək üçün təsdiq edilmiş prosesləri izləməkdə kömək edərək getdikcə daha vacib olur. Satınalma proseslərinin və qaydaların mürəkkəbliyi artdıqca, avtomatlaşdırılmış uyğunluq həlləri getdikcə daha vacib olur. Bu həllər həm satınalma fəaliyyətləri, həm də təchizatçıların cəlb edilməsi üçün təsdiq edilmiş proseslərə riayət edilməsini təmin etməklə, satınalma mütəxəssislərinə iş axınlarını sadələşdirməyə kömək edir. Bu, nəinki səhvlər və gecikmələr riskini azaldır, həm də satınalma mütəxəssislərinin diqqətini strateji təşəbbüslərə yönəltmək və təchizatçılarla daha güclü əlaqələr qurmaq üçün dəyərli vaxtını azad edir.
Təchizat Mənbələrinin Qlobal Bölgüsü
Çoxmillətli təşkilat 10.000 və ya daha çox təchizatçıdan ibarət təchizat zəncirinə malik ola bilər və bu böyük qrupun əməliyyatları və məlumatlarıçoxlu məlumat dağı yaradır. Süni intellektdən istifadə edən təşkilatlar qlobal təchizat tendensiyalarında dəyişiklikləri müəyyən etmək, gələcək tendensiyalar haqqında fikir əldə etmək və beləliklə, daha geniş mənbə strategiyalarını məlumatlandırmaq üçün yüksək səviyyəli mənbə strategiyalarını araşdıra bilər.
Anomaliyaların aşkarlanması
Məlumatların idarə edilməsində AI texnologiyasını tətbiq etməklə, satınalma şöbələri anomaliyaların görünməsini artıra bilər. Bu cür anomaliyalar və istisnalar barədə dərhal bildiriş, onların həlli yolları ilə bağlı tövsiyələr oyun dəyişdirir. Süni intellekt, həmçinin, satınalma liderlərinə başdan-başa görünməni təmin edərək, ssenarinin planlaşdırılması üçün də istifadə oluna bilər.
Ödəniş Hesablarının (AP) avtomatlaşdırılması
Ödəniş Hesablarının (AP) avtomatlaşdırılması adi satıcı hesab-faktura fəaliyyətini asanlaşdırır və gücləndirir, satınalma liderlərinə imkan verir. Bu, daha təhlükəsiz, daha səmərəli və daha sərfəli əməliyyatlara imkan verir. Süni intellekt məlumatların toplanmasından mühasibat sistemlərinəqədər hər şeyi əhatə edən bütöv, başa çatan ödəniş prosesini təmin edir. Satınalma liderləri həmçinin təchizatçı portfellərinin optimallaşdırılmasından, təkrarlanma və səhvlərin azaldılmasından, fırıldaqçılıq riskinin azaldılmasından və erkən ödəniş endirimlərindən yararlanır.
Müqavilə Həyat Dövrünün İdarə Edilməsi
Müqavilələrin yaradılmasını və danışıqlarını dəstəkləyən süni intellekt müqavilə dilində risk sahələrini müəyyən etməyə kömək etmək üçün istifadə olunur. Bu cür həllər standartlaşdırma, avtomatlaşdırılmış layihə tərtibatı və iş axınının idarə edilməsindən istifadə etməklə dövriyyə müddətlərini yaxşılaşdırmağa və idarəetmə prosesini sadələşdirməyə kömək edir.
Stratejik Satınalmalar
Köklü dəyişikliklərə məruz qalan bir sənaye olaraq, satınalma uğur qazanmaq üçün strateji düşüncə ilə işləməlidir. Təchizat öz əməliyyatlarına süni intellekt tətbiq etməklə böyük həcmdə məlumat toplaya, təhlil edə və təqdim edə bilər. Bu, strateji qərarların qəbulunu asanlaşdırır, çünki komanda üzvləri trendin proqnozlaşdırılması və fəal qərar qəbul etmə bacarıqlarından faydalanırlar. Bu sahədəki digər üstünlüklərə artan performans, daxili səmərəliliyin əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırılması və bazarların və onlarla əlaqəli risklərin daha yaxşı başa düşülməsi səbəbindən bazara çıxma vaxtının azaldılması daxildir.
Təchizatçı Riskinin İdarə Edilməsi
Süni intellekt tədarükçü riskinin idarə edilməsində inqilab edir, real vaxt rejimində məlumatların təhlili, proqnozlaşdırılan analitika və təkmilləşdirilmiş görünürlük təmin edir - bütün bunlar satınalma qruplarına riskləri idarə etməyə və təchizat zəncirini və satınalma əməliyyatlarını rəvan idarə etməyə kömək edir. Digər istifadə hallarında olduğu kimi, AI proaktiv qərar qəbul etməyə, riski müəyyən etməyə və potensial pozuntuları izləməyə kömək edir. Nəticədə təşkilatlar daşınmaların istiqamətini dəyişdirə, gecikmələrin qarşısını ala, nümunələri müəyyən edə, gələcək riskləri proqnozlaşdıra, alternativ təchizatçılar tapa, səmərəliliyi artıra və qərar qəbulunu təkmilləşdirə bilər.