Top 10 des utilisations de l'IA dans les achats
L'intelligence artificielle est devenue l'un des sujets les plus tendance de 2023, comme le souligne ChatGPT. Avec des investissements dans l'IA qui devraient atteindre 200 milliards de dollars d'ici fin 2025 (Goldman Sachs), le monde s'empresse d'exploiter les opportunités offertes par l'IA.
Dans un top 10 publié par Procurement Magazine, Georgia Wilson examine quelques-unes des meilleures utilisations de l'IA pour les professionnels des achats.
Classification des dépenses
L'un des premiers cas d'utilisation de l'IA dans les achats. Les leaders du secteur exploitent l'IA pour améliorer la précision en automatisant le processus de classification. Grâce à l'IA, les organisations peuvent mieux traiter et catégoriser des millions de transactions uniques, réduire le temps de cycle d'analyse des dépenses et relier des données de dépenses disparates au sein d'une hiérarchie unique. Les entreprises utilisant l'IA pour la classification des dépenses affichent un taux de précision de 97 % pour leurs données de classification. Cette technologie, qui améliore la précision de la classification, apporte une valeur ajoutée aux organisations.
Simplification et contrôle du traitement des données de facturation
L'IA est une utilisation bien connue dans le secteur des achats. Les professionnels utilisent l'IA pour extraire les données de facturation, rationaliser et automatiser les processus, contrôler les flux de travail et valider les données. L'IA est souvent intégrée aux systèmes existants et utilisée en conjonction avec le traitement automatique du langage naturel (TALN). La facturation basée sur l'IA rend également le flux de travail traditionnel de la comptabilité fournisseurs (CF) efficace et automatisé, éliminant ainsi les processus manuels sujets aux erreurs. L'utilisation de l'IA pour les données de facturation a commencé à être adoptée par les grandes entreprises turques. Ces solutions permettent de gagner du temps et de l'argent et d'éviter les paiements erronés. Bien que son utilisation soit limitée parmi les PME, cette technologie devrait se généraliser dans les années à venir.
Extraction des données contractuelles
Comme pour les données de facturation, l'IA est également utilisée pour l'extraction des données contractuelles. Grâce à l'IA, les organisations peuvent obtenir des informations précieuses en traitant de nombreux contrats. Les organisations utilisant le TALN peuvent non seulement améliorer la conformité et l'évaluation des risques, mais aussi identifier les points à revoir. L'utilisation de l'IA permet aux équipes de traiter des champs de données contractuelles tels que les conditions préférentielles, les engagements conflictuels, les seuils de performance, l'alignement des dépenses et l'applicabilité de la relation fournisseur dans le cadre contractuel, contribuant ainsi à une relation fournisseur plus stratégique. En automatisant les processus manuels d'extraction de données dans les contrats, l'IA aide les professionnels des achats à analyser les contrats plus rapidement et plus précisément, et à prendre de meilleures décisions d'achat.
Conformité automatisée
La fonction principale des équipes achats est de créer de la valeur et de soutenir les objectifs généraux de l'entreprise et de ses parties prenantes. La conformité est essentielle pour y parvenir. C'est pourquoi les solutions de conformité automatisées gagnent en importance, aidant les professionnels des achats à suivre les processus approuvés, tant pour les achats que pour l'engagement des fournisseurs. Face à la complexité croissante des processus et des réglementations d'achat, les solutions de conformité automatisées gagnent en importance. Ces solutions aident les professionnels des achats à rationaliser leurs flux de travail en garantissant le respect des processus approuvés, tant pour les activités d'achat que pour l'engagement des fournisseurs. Cela réduit non seulement les risques d'erreurs et de retards, mais libère également un temps précieux pour les professionnels des achats, leur permettant de se concentrer sur les initiatives stratégiques et de renforcer leurs relations avec les fournisseurs.
Répartition mondiale des sources d'approvisionnement
Une multinationale peut avoir une chaîne d'approvisionnement de 10 000 fournisseurs ou plus, et les transactions et informations de ce vaste groupe génèrent une montagne de données. Les organisations qui exploitent l'IA peuvent explorer des stratégies d'approvisionnement de haut niveau afin d'identifier les évolutions des tendances d'approvisionnement mondiales, de mieux comprendre les tendances futures et ainsi d'éclairer des stratégies d'approvisionnement plus globales.
Détection des anomalies
En appliquant l'IA à la gestion des données, les services achats peuvent accroître la visibilité sur les anomalies. La notification immédiate de ces anomalies et exceptions, accompagnée de recommandations pour les résoudre, change la donne. L'IA peut également être utilisée pour la planification de scénarios, offrant une visibilité de bout en bout aux responsables achats.
Automatisation de la comptabilité fournisseurs
L'automatisation de la comptabilité fournisseurs rationalise et renforce les activités courantes de facturation des fournisseurs, permettant ainsi aux responsables achats de Elle permet des opérations plus sûres, plus efficaces et plus rentables. L'IA permet un processus de paiement global et complet, de la saisie des données aux systèmes comptables. Les responsables des achats bénéficient également de l'optimisation des portefeuilles fournisseurs, de la réduction des doublons et des erreurs, de la réduction des risques de fraude et de l'optimisation des remises pour paiement anticipé.
Gestion du cycle de vie des contrats
L'intelligence artificielle, qui accompagne la création et la négociation des contrats, est utilisée pour identifier les zones de risque dans les clauses contractuelles. Ces solutions contribuent à améliorer les temps de cycle et à rationaliser le processus de gestion grâce à la standardisation, à la rédaction automatisée et à la gestion des flux de travail.
Achats stratégiques
Dans un secteur en pleine mutation, les achats doivent faire preuve de stratégie pour réussir. En appliquant l'IA à leurs opérations, les achats peuvent collecter, analyser et présenter de grands volumes de données. Cela facilite la prise de décision stratégique, car les membres de l'équipe bénéficient de capacités d'anticipation des tendances et de prise de décision proactive. Parmi les autres avantages dans ce domaine, on peut citer l'amélioration des performances, l'amélioration significative de l'efficacité interne et la réduction des délais de mise sur le marché grâce à une meilleure compréhension des marchés et des risques associés.
Gestion des risques fournisseurs
L'IA révolutionne la gestion des risques fournisseurs en offrant des analyses de données en temps réel, des analyses prédictives et une visibilité accrue, autant de moyens qui aident les équipes achats à gérer les risques et à assurer le bon fonctionnement de la chaîne d'approvisionnement et des opérations d'achat. Comme dans d'autres cas d'usage, l'IA facilite la prise de décision proactive, en identifiant les risques et en surveillant les perturbations potentielles. Ainsi, les organisations peuvent réacheminer les expéditions, prévenir les retards, identifier les tendances, anticiper les risques futurs, trouver d'autres fournisseurs, gagner en efficacité et améliorer la prise de décision.